📱貴鬆鬆的i13支援低軌衛星,你有興趣嗎?
📋天風證券知名分析師郭明錤日前發表最新研究報告表示,蘋果看好衛星通訊趨勢已成立特定團隊,研究與開發相關技術與應用有段時間。他預測 iPhone 13 硬體規格可支援低軌衛星通訊,若蘋果開放軟體功能,當 iPhone 13 使用者不在 4G / 5G 涵蓋範圍,也能透過衛星通訊。
先不管i13各方研究機構預料更小的「瀏海」設計、更厚的相機突起物、支援更多5G頻段及新顏色選項..等,這些都是小小改款,這篇報告的讓我很high的是關鍵字:低軌衛星通訊!因為在我們家常常上演這種對話:【喂~有聽到嗎?你不要走來去啦,要在定點啦!哈囉?有聽到嗎】🤦♀️每次想要和老爸老媽來個溫馨通話,常常被4G 5G訊號不好而被攪擾,低軌衛星就是這種通訊死角的解藥啦!🤷
🔴啥咪是低軌衛星LEO?
低軌道衛星的最大特色,就是只需從幾百公里遠高空發射訊號,因發射的頻段位置低、訊號延遲相對小,繞行地球一圈約100分鐘以內,只要數量夠就可提供全球無死角的訊號覆蓋率。
人造衛星依照運行地球軌道的距離,由低到高排序分別為:低軌道衛星(LEOs)、中軌道衛星(MEOs)、同步軌道衛星(GEOs);而最低的低軌道衛星距離地球僅有幾百公里距離。很好理解的是,就因為離地球近所以就不會有delay的問題,簡單講應用在手機通訊上,不管沒有訊號的地方比如海拔2000公尺以上的山區等等,都可以通!
🟠誰投入研發低軌衛星?
這麼有前瞻性的研發,目前全世界投入科技巨擘大概有11家左右,你可能有聽過的就是馬斯克(Elon Musk)的Space X星軌Starlink衛星連網計畫,另外還有亞馬遜的Kuiper、微軟創辦人比爾蓋茲成立Kymeta、以及許多太空衛星新創公司(如Oneweb、Telesat..)。只是目前低軌道衛星研發應用都在進行中,要在商業應用發展還需要在等一下下。那郭明錤分析師報告中說 iPhone 13 硬體規格可支援低軌衛星通訊,真的有機會嗎? 目前他的論述是認為,技術面i13採用支援衛星通訊的客制化高通 X60基帶晶片,所以硬體上是OK的,而要合作的營運商最有可能的是Globalstar。
※補充一下:Globalstar (全球星)是美國一家衛星通訊公司,該公司通過近地軌道衛星星座運營衛星電話和低速數據通訊服務。全球星第二代衛星星座由24顆低地軌道衛星組成。
好,無論i13能否有低軌衛星通訊功能等亮相就知道,看到這裡就略略知道這也是未來的一個龐大商機啊,低軌衛星不只能應用在通訊,未來更加成熟後,就能強化和5G整合,不管是擴增實境(AR)頭戴式裝置、電動車、或其他物聯網產品的使用體驗,全部都可以合縱連橫的應用,無死角的通訊傳輸,好大的本夢餅〈笑〉!
🟡台廠能一起飛上雲霄?
台灣網通廠商很蓬勃發展的呢,從局端到用戶端,相關的上市上櫃廠商超過80家。過去較缺乏的是規格的制定,但是從5G開始,台灣晶片大廠聯發科(2454)已經有與國際大廠高通平起平坐的條件!相關產業供應鏈有什麼:碟型天線、地面接收站、移動式接收器、訊號收發器、印刷電路板、銅箔基板、功率放大器、射頻、Wi-Fi路由器、電源供應器等零組件設備,含括範圍很大。
◎相關概念股請參考圖表:
https://ctee.com.tw/news/stocks/510042.html
☑️題材有了,但是能進入真正的獲利模式了嗎?股價能動嗎?產業新知和消息是非常令人興奮也有遠景,但回到現實面,要大舉應用在商業獲利模式,似乎還需要在磨磨在等等,所以呢,有興趣的投資朋友可以用長線題材來看待唷!不過我個人還是很期待這能解決我們家【喂?有聽到嗎】萬年不敗連續劇的戲碼:〉
▶️延伸閱讀&參考資料:
陳唯泰-跟著我擇機入市
電腦王阿達
數位時代
https://www.bnext.com.tw/article/64775/iphone-13-to-feature-leo-to-make-calls-and-text
https://ctee.com.tw/news/tech/509641.html
https://www.kocpc.com.tw/archives/401193
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邊緣AI 2026將成 IoT晶片發展核心
04:102021/05/02 工商時報 集邦科技資深分析師曾伯楷
隨著智慧工廠、城市等場景對數據分析越發需要精準、即時且大量處理的需求,AI與IoT結合已是現在進行式。在AI晶片助益下,IoT邊緣與終端裝置可透過機器學習或深度學習等技術加值,同時帶出無延遲、低成本、高隱私等優勢,顯示出AI晶片的重要性。預估全球AI晶片產值至2025年將達720億美元。
與此同時,邊緣運算透過AI使終端設備於運行上更加智慧,不僅保有邊緣運算於延遲性、隱私性、連接性、功耗、成本等優勢,並進一步使系統具有主動性與智慧性。若以場景角度切入,邊緣AI相較傳統邊緣運算,其主要帶來的效益包括數據處理過濾和邊緣智慧分析,此也將成為兩技術持續結合的動能。
一、MCU、連接晶片、AI晶片為IoT晶片產業鏈三大關鍵零組件。 物聯網在傳統上多以感知層、網路層、系統層與應用層作為架構堆疊,主要經濟效益雖來自應用層的智慧情境發展,然感知層所需的產業鏈之上游零組件仍是支撐終端場景運作重要核心,其中又以微控制器(MCU)、連接晶片與AI晶片最關鍵。
MCU方面,建立在高效能、低功耗與高整合發展主軸下,IoT MCU現行從通用MCU演化成特定為IoT應用或場景所打造,如2021年3月STMicroelectronics推出新一代超低功耗微控制器STM32U5系列,可用於穿戴裝置與個人醫療設備;Silicon Labs同期推出PG22 32位元MCU,主打空間受限且須低功耗的工業應用、Renesas RA4M2 MCU著眼IoT邊緣運用等。
連接晶片方面,受物聯網設備連線技術與標準各異影響,通訊成物聯網晶片中相當重要的一環,從蜂巢式的4G、5G、LTE-M、NB-IoT,到非蜂巢式的LoRa、Sigfox、Wi-Fi、Wi-SUN等,從智慧城市、工廠、家庭至零售店面皆被廣泛運用,範圍擴及至太空,如2020年下旬聯發科與國際航海衛星通訊公司(Inmarsat)合作,成功以NB-IoT晶片完成全球首次5G物聯網高軌衛星資料傳輸測試。AI晶片方面,隨著智慧工廠、城市等場景對數據分析越發需要精準、即時且大量處理的需求,AI與IoT結合已是現在進行式。此外,Microsoft在其2021年3月舉辦的年度技術盛會Ignite 2021上指出,2022年邊緣運算市場規模將達到67.2億美元,與深度學習晶片市場相當吻合,亦提及市場預估至2025年全球深度學習晶片市場將有望達663億美元。同時,Microsoft認為至2026年全球AI晶片有3/4將為邊緣運算所用,顯示出IoT晶片於邊緣運算的發展將成未來廠商重要布局之一。
二、邊緣AI效益顯著,成長動能仰賴數據處理過濾、邊緣智慧分析。
首先,從邊緣運算定義來看,市場雖已談論數年但定義與類別始終未統一,原因是各廠商於邊緣託管工作的目的不盡相同。例如對電信商而言,初步處理數據的微型數據中心是其邊緣端,而對製造商來說邊緣裝置可能是生產線的感測器,此也造就邊緣運算的分類方式略有出入。另外,例如IBM有雲端邊緣、IoT邊緣與行動邊緣的類別,ARM多將邊緣視為雲端與終端間的伺服器等裝置,亦有個人邊緣、業務邊緣、多雲邊緣等類型。
其次,從邊緣運算類別來看,現行分類趨勢和研究方式尚有以數據產生源為核心,藉由設備與數據源的物理距離作為分類參考,並將其分為厚邊緣(Thick Edge)、薄邊緣(Thin Edge)與微邊緣(Micro Edge)。厚邊緣多用以表示處理高數據流量的計算資源,並配有高階CPU、GPU等,例如數據中心的數據儲存與分析;薄邊緣則包含網路設備、工業電腦等以整合數據為主要目的,除了配有中間處理器外,也不乏GPU、ASIC等AI晶片;微邊源因與數據源幾無距離,故常被歸類為生成數據的設備或感測器,計算資源雖較為匱乏,但也可因AI晶片發揮更大效益。
整體而言,邊緣運算透過AI使終端設備於運行上更加智慧,不僅保有邊緣運算於延遲性、隱私性、連接性、功耗、成本等優勢,並進一步使系統具有主動性與智慧性,在平台管理、工作量合併與分布式應用也更有彈性。若以場景角度切入,邊緣AI相較傳統邊緣運算,其主要帶來的效益提升包括數據處理過濾和邊緣智慧分析,此也將成為兩技術持續結合的動能。
數據處理與邊緣分析於過往邊緣運算時已可做到,並在AI加值下進一步提升效益。以前者而言,數據透過智慧邊緣計算資源可在邊緣處預先處理數據,且僅將相關資訊發送至雲端,從而減少數據傳輸和儲存成本;從邊緣分析效能來看,過往多數邊緣運算資源處理能力有限,運行功能時往往較為單一,而邊緣智慧分析透過AI晶片賦能,進而能執行更為繁複、低延遲與高數據吞吐量的作業。
三、全球大廠搶攻IoT晶片市場,中國加重AI晶片發展力道。
IoT晶片於邊緣運算所產生的效益,使其成為廠商重要策略布局領域,雲端大廠如Google、AWS等紛紛投身晶片自製;傳統晶片大廠如ARM最新產品即鎖定邊緣AI於攝影機和火車的辨識應用、Intel亦投資1.3億美元於十餘家新創AI晶片設計廠商,NXP Semiconductors、Silicon Labs、ST則陸續在其MCU或SoC添加邊緣AI功能。此外,新創企業Halio、EdgeQ、Graphcore皆以AI晶片為主打。整體而言,若以區域來看,歐美大廠聚焦加速AI運算效能,但最積極發展AI晶片產業的則屬產官學三方皆支持的?心,代表性廠商包含地平線、華為旗下海思等代表;台灣則由產業聯盟領頭與聯發科和耐能等重要廠商。
(一)中國產官學助力,2023年AI晶片產值估將逼近35億美元。
AI產業是中國發展重點之一,其輔助政策如2017年《新一代人工智能發展規劃》、《2019年促進人工智能和實體經濟深度融合》,至「十四五」與「新基建」,都將AI視為未來關鍵國家競爭力。各大廠也因此陸續跟進,如百度發布AI新基建版圖著眼智慧雲伺服器;阿里宣布未來至2023年將圍繞作業系統、晶片、網路等研發和建設,騰訊則聚焦區塊鏈、超算中心等領域。
產官學研加重AI的發展力道也反映於AI晶片上,ASIC(特殊應用基體電路)廠商比比皆是。其中,AI晶片布局物聯網領域的廠商眾多,包含瑞芯微、雲天勵飛、平頭哥半導體、全志科技等,主要面向雲端運算、行動通訊、物聯網與自動駕駛四大領域。其中,物聯網領域進一步聚焦於智慧家庭、智慧交通、智慧零售與智慧安防部分,執行語音、圖像、人臉與行為辨識等應用。若進一步聚焦於邊緣運算領域,則以地平線、寒武紀、華為海思、比特大陸、鯤雲科技等最為積極。整體而言,TrendForce預估,中國AI晶片市場有望從2019年13億美元增長至2023年近35億美元。
綜觀中國AI晶片發展,雖有中美貿易摩擦導致設計工具、製造封測等環節較受限制,且開發成本始終居高不下,然而,藉由產官合作以及中國內需市場需求動能,仍能有效支撐該產業成長。若以邊緣運算來看,鑒於AIoT市場持續茁壯,特定應用的ASIC將是重要發展趨勢,尤以汽車、城市與製造業來看,相關場景應用如人身語音行為辨識、人車流量辨識、機器視覺等需求皆相當明朗,預期也將成廠商中長期發展主軸。
(二)台灣人工智慧晶片聯盟積極整合,監控與機器人為邊緣AI應用兩大方向。
台灣廠商聯發科和耐能同樣結合邊緣運算與AI兩技術作策略布局,就整體產業而言,2019年由聯發科、聯詠、聯電、日月光、華碩、研揚等廠商共同組成的台灣人工智慧晶片聯盟(AITA)發展迄今已越趨成形,各關鍵技術委員會(SIG)亦訂定短中長期發展目標。
邊緣AI發展則由AI系統應用SIG推動,其第一階段至2020年著眼半通用AI晶片發展與智慧監控系統應用平台的裝置端推論,2021年則聚焦以裝置端學習系統參考設計,以及軟硬體發展平台的裝置端學習為主,並規劃在2023年能以多功能機器人為主體,發展多感知人工智慧和智慧機器人AI晶片發展平台。
換言之,藉由業界在智慧裝置、系統應用與AI晶片的串聯,短期至2022年都將是台灣邊緣AI大力發展階段,並朝智慧監控、多功能機器人深化,預期此也將帶動系統整合的凌群、博遠,終端設備的奇偶、晶睿碩,以及晶片設計的聯發科、瑞昱等邊緣AI商機;但相較中國廣大內需市場,台灣仍需藉由打造讓晶片廠和系統商充分整合的互補平台,以利降低晶片開發成本,並從其中尋求更多可供切入的大廠產業鏈。
附圖:2019~2023年中國AI晶片市場推估
AI於IOT流程主要著眼數據處理與分析之效
台灣人工智慧晶片聯盟系統應用SIG發展架構
資料來源:https://www.chinatimes.com/newspapers/20210502000153-260511?fbclid=IwAR0zlvUv8MKpcHrbgpa3xRAFaQXaxZuep9TCeZ-75myILNjuDV4SWEIdKZ8&chdtv
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12:48 安全性驗證
➥ 最後總結
13:20 最後總結
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首次發文 請大家多多包涵
小弟現在拿的是HTC uu
應該是租屋處的房間位置的關係
Wi-Fi 常常在5GHz 和2.4GHz之間跳動
一直斷線重連
而且當連到2.4那邊的時候
網速都在0.01Mbps左右(7、8個人共用= =)
請問有什麼方法可以固定連接5GHz的Wi-Fi嗎?
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Sent from JPTT on my HTC_U-1u.
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 185.117.214.12
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/MobileComm/M.1559163256.A.2E3.html
※ 編輯: XiDaDiii (185.117.214.12), 05/30/2019 04:55:19
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