2019年AI大神們連番造訪台灣,真熱鬧!
引:Yann LeCun不用「非監督式學習」(Unsupervised Learning)這個詞,他選用「自監督式學習(Self-Supervised Learning,SSL) 」,來描述那些不需要事先標記資料的機器學習。他認為,多數深度學習都是仰賴大批標記資料的深度學習,但人和動物大多數的學習成果,多來自觀察和突發性的行為,他想要從這個角度,來思考如何運用自監督式學習來打造一個可以用來預測失落片段的機器,例如句子中少掉的詞,圖片的破損,影片的下一個訊框,然後可以找到通則來「填滿」它,讓文句、圖片或影片得以完整。
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